Mri on Digital garden https://blog.425763.xyz/zh-cn/categories/mri/ Recent content in Mri on Digital garden Hugo zh-cn Tue, 23 Dec 2025 17:52:38 -0500 EPI成像中周期性调制对Nyquist伪影的影响分析 https://blog.425763.xyz/zh-cn/post/epi-ghost/ Sun, 18 Aug 2024 10:00:08 +0800 https://blog.425763.xyz/zh-cn/post/epi-ghost/ 引言 在回波平面成像(EPI)中，Nyquist(N/2)伪影是由k空间奇偶线之间的相位差异引起的常见问题。多激发EPI采集时，这些伪影的表现 PSF主瓣宽度与分辨率的定量关系教程 https://blog.425763.xyz/zh-cn/post/psf_resolution_tutorial/ Sun, 18 Aug 2024 10:00:08 +0800 https://blog.425763.xyz/zh-cn/post/psf_resolution_tutorial/ 1. 两种分辨率判据 1.1 瑞利判据 (Rayleigh Criterion) 定义：这是最初用于光学显微镜的判据。当一个PSF的峰值正好落在另一个PSF的第一个零点（或极小值）上时，这两个 非笛卡尔MRI重建中采样密度补偿的必要性 https://blog.425763.xyz/zh-cn/post/density-compensation-in-non-cartesian-recon/ Sun, 18 Aug 2024 10:00:08 +0800 https://blog.425763.xyz/zh-cn/post/density-compensation-in-non-cartesian-recon/ Non-Cartesian Reconstruction, Pauly, 2005, Analytical Resolution and Noise Characteristics of Linearly Reconstructed Magnetic Resonance Data with Arbitrary k-SpaceSampling 1. 核心问题：为什么需要密度补偿？ 在非笛卡尔（non-Cartesian）MRI中，如螺旋（Spiral） 使用SVD和PCA进行MRI通道压缩的原理与实践 https://blog.425763.xyz/zh-cn/post/coil-compression-svd-pca/ Sun, 18 Aug 2024 10:00:08 +0800 https://blog.425763.xyz/zh-cn/post/coil-compression-svd-pca/ 0. Take-home message 通道压缩的过程是把原来的N个物理通道的数据，通过线性组合，变成N_c个虚拟通道的数据，我们希望在这个过程中，信息的损失尽可能小。这个线 为什么通道合并是img.*conj(sens)? MRI多通道合并SNR最大化的数学证明 https://blog.425763.xyz/zh-cn/post/coil_combine-snr_optimization_proof/ Sun, 18 Aug 2024 10:00:08 +0800 https://blog.425763.xyz/zh-cn/post/coil_combine-snr_optimization_proof/ 问题建模 信号模型 假设我们有N个接收线圈，在空间位置(x,y)处： 真实组织信号：$\rho(x,y)$（复数） 第i个线圈的敏感性：$C_i(x